Профессии будущего в сфере математики и информационных технологий

Российские эксперты в сфере рынка труда настаивают на необходимости серьезного подхода к изменению актуальной системы образования. Чтобы стать преуспевающими цифровыми лингвистами, специалистами в отрасли робототехники или аудитором информационных технологий в будущем, готовиться к профессиям будущего необходимо уже сейчас. Экспертам удалось выяснить, что требуемых специалистов уже готовят на базе исследовательских и обучающих лабораторий в Московском физико- техническом институте.

В настоящее время специалисты уже активно занимаются изучением передовых технологий с использованием точных наук, математики и информатики. Было выделено несколько узкоспециализированных направлений:

1) Кибербезопасность банковских учреждений

Хакеры, которые уже давно и весьма плодотворно работают в сфере кражи и порчи электронных данных, больше всего угрожают именно финансовым учреждениям, в частности современным банкам. Было выделено, по меньшей мере, 16 типов хакерских атак. Дмитрий Скобелкин, занимающий пост зампреда в Банке России, предоставил данные о том, что только за 2017 год в РФ на банковские учреждения было совершено больше 20 кибер-атак. В большинстве случаев вредители использовали вирус Кобальт Страйк, позволяющий заполучить контроль над местной сетью учреждений.

Им требуются специалисты, умеющие повысить качество защиты от подобных угроз и специализирующиеся на противодействии хакерам. Нельзя также забывать про актуальность защиты от мошенников и способность предсказывать финансовые потоки на основе больших объемов цифровой информации. Крупные финансовые корпорации приходят в высшие учебные заведения именно за такими профессионалами. Не меньшей популярностью пользуются инновационные области биометрической идентификации, аналитики поведенческих факторов и исследования учетных записей на предмет наличия скомпрометированных данных.

2) Искусственный интеллект

Уже сегодня наша повседневность наполнена всевозможными голосовыми помощниками, чат-ботами и автоматизированными диалоговыми системами. Их реализация практически не доставляет хлопот, благодаря изобретению изобилия мессенджеров. Практически все онлайн сервисы активно пользуются такими схемами. Однако они по-прежнему неспособны предоставить потребителю недостающую информацию или ответить на нестандартные вопросы. Чтобы отказаться от многочисленных call-центров, нужно разработать искусственный интеллект, способный разговаривать с человеком на одинаковом уровне.

Уже сегодня весьма впечатляющих успехов в этой сфере достиг разработчик проекта под названием iPavlov. Он создал обширную открытую библиотеку с инновационными алгоритмами и компонентами. Она доступна всем желающим и позволяет самостоятельно разработать необходимый чат-бот. Специализированные разработки в этой сфере происходят на основе лаборатории нейронных систем и глубокого обучения.

3) Машиностроительная отрасль и робототехника

Человечество возлагает на роботов большие надежды на протяжении многих десятилетий. Но только сейчас мечты максимально приближены к реальности. Если одни виды подобной техники могут оставить определенные виды профессионалов без работы, то другие призваны сделать жизнь проще: устройства для выполнения домашней работы, автоматизация производственных процессов, высокоточные медицинские операции и даже автоматические и электронные няни.

Ключевая сложность заключается в том, что перед запуском проекта необходимо разработать сложные инженерные задачи, отвечающие за правильность перемещения транспортных средств и деталей. Решением подобных вопросов на данный момент занимаются специалисты из лаборатории мехатроники и робототехники.

4) Анализ транспортных систем для предотвращения пробок

Статистические данные за 2017 год показали, что российская столица занимает в мире второе место по объемам и частоте пробок на дорогах. Актуальные методы борьбы с проблемой, пока не привели к желаемым результатам. Эксперты убеждены, что следует всё внимание сосредоточить на перераспределении транспортных потоков. В Австралии работает специальная программа, способная быстро обрабатывать большие объемы данных по показателям загруженности транспортных путей. Информация получена через специальные датчики, которые вмонтированы в полотно дороги.

Решение ищут специалисты из лаборатории структурного анализа в моделировании будущего.

5) Персонализация сервисов

Примитивные алгоритмы для такой работы уже используют создатели социальных сетей. Они анализируют материалы, которые нравятся пользователям. Нельзя забывать, что интернет-маркетологи практикуют интеграцию социальных сетей между собой: Фейсбук с Инстаграмом и Мессенджером. Ярчайшим примером успешной работы подобных алгоритмов также является таргетированная реклама от Гугла. На данный момент персонализация еще недостаточно точная, что обязано исправить будущее поколение.